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RFID手持終端

RFID高頻讀寫器在智能試劑柜中的應用介紹

發布時間:2024-01-25 14:46:40 | 瀏覽次數:
智能試劑柜與生物樣本柜的RFID技術綜合方案概述

隨著科技的飛速發展,RFID(射頻識別)技術已成為現代實驗室管理中不可或缺的一環。智能試劑柜和生物樣本柜正是借助這一先進技術,實現了對試劑和樣品的高效、精確管理。它們的核心組成部分包括HA1026天線和高性能的HR7748高頻讀寫器,這些組件能夠迅速、準確地識別附著在試劑和樣品上的RFID電子標簽,進而獲取其詳細信息,并實時監控存儲狀態。所有數據都會實時同步至云平臺,確保管理者隨時掌握最新情況。

這一綜合性解決方案不僅簡化了試劑和樣品的管理流程,更顯著提升了數據的準確性和可靠性,從而有效降低了因管理不善而導致的醫療事故風險。
智能試劑柜與生物樣本柜的RFID技術
在當今的智慧醫療領域,智能試劑柜的功能遠不止于此。它還集成了自動化控制、人臉識別、溫濕度調控、精準定位、聲光預警等多重物聯技術。結合先進的信息管理軟件,智能試劑柜能夠實現對實驗室化學品、試劑、樣品的全方位智能管理,包括存儲、使用、領取歸還、自動識別存取狀態、自動記錄臺賬、自動盤點以及智能預警機制等。這一系列功能的集成使得實驗室管理更加高效、便捷、安全,并實現了試劑使用全過程的可追溯性,極大地提高了實驗室工作人員的工作效率。

智能試劑柜和生物樣本柜的RFID方案具有以下突出功能:

    試劑存儲與分類:智能試劑柜提供靈活的分層存儲設計,能夠根據化學品試劑的不同特性和危險等級進行分類存放。通過RFID技術的精準定位功能,管理人員可以快速找到所需試劑的準確位置。
    自動識別試劑:柜內配備的HR7748高頻讀寫器具有出色的讀取性能,每秒能夠高效識別120多種試劑和樣品的RFID電子標簽。這一功能大大提升了試劑識別的速度和準確性,實現了試劑種類和庫存數量的自動化管理。

    安全存儲條件控制:智能試劑柜內置多重傳感器,能夠實時監控并調整柜內的溫度、濕度和光照等環境參數,確保試劑始終存儲在最佳條件下,從而保障其有效性和安全性。

智能試劑柜與生物樣本柜的RFID技術

    智能門禁控制:結合身份驗證和權限管理系統,智能試劑柜實現了嚴格的門禁控制。只有經過授權的工作人員才能打開柜門進行操作,有效防止了未經授權人員的非法訪問和誤操作。
    實時監控與報警:系統能夠實時監控試劑的存儲狀態和使用情況,一旦發生異常或達到預設的警戒線,系統會立即觸發報警機制,通知管理人員及時處理。
    使用記錄與溯源:通過高精度傳感器和識別系統的協同工作,智能試劑柜能夠詳細記錄試劑的使用情況和庫存變化。這些數據不僅為實驗室的日常管理提供了有力支持,更在需要時實現了試劑使用全過程的可追溯性。
    遠程管理:借助云平臺技術,管理人員可以隨時隨地通過手機、電腦等終端設備遠程監控和管理試劑柜的運行狀態和數據信息,實現了真正意義上的移動辦公和智能管理。
    防止交叉感染:柜內設計有多個獨立的隔離區域儲存單元,能夠有效分隔不同種類的化學品試劑,避免了因混放而導致的交叉污染風險。這一設計不僅提升了實驗室的安全性,也保障了試劑的穩定性和有效性。

RFID高頻讀寫器在智能試劑柜中的應用介紹


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電子標簽閱讀器,射頻識別技術,天線

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RFID高頻大功率電子標簽閱讀器HR7768

高頻13.56MHz多端口大功率電子標簽閱讀器HR7768,是一款高性能支持ISO/IEC15693和ISO/IEC 18000-3 Model1協議的讀卡器。它具有32路天線SMA接口,有效距離達100cm以上,適用于智能試劑柜、智能檔案柜、新零售無人值守柜、智能書柜等射頻識別技術系統應用領域。該閱讀器具有可調節的射頻輸出功率、先進的標簽碰撞處理算法和高速標簽處理能力。
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高頻天線,高頻讀寫器,射頻識別技術

RFID高頻天線調諧模塊HA1026

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高頻電子標簽,高頻讀寫器,射頻識別技術

RFID高頻抗金屬屏蔽天線HA3015

RFID高頻抗金屬屏蔽天線HA3015,針對圖書檔案管理/工業物聯網開發,背板金屬屏蔽設計,結合堅固的天線線材選擇,實現對高頻電子標簽的穩定識別,結合高頻讀寫器應用于工業物聯網、產線管理、服裝門店、機要文件、人事檔案、餐飲智盤、自助借還書機及生產過程控制等多種無線射頻識別技術應用場合。
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高頻讀寫器,電子標簽

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天線,高頻讀寫器,圖書檔案管理

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讀寫器,天線,耗材管理,智能倉儲

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智能試劑柜

智能試劑柜和生物樣本柜RFID方案

智能試劑和樣品柜采用RFID射頻識別技術,在試劑柜中間板上安裝HA1026天線,自動識別試劑和樣品信息,檢測存儲狀態,并在云平臺上實時共享數據。與系統管理軟件一起盤點、定位、控制試劑和樣品信息流通的整個過程。極大地解決目前的試劑和樣品管理中管理不協調、清點時間消耗、數據出錯的可能性等問題,提高數據準確性,減少醫療事故。
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血液管理

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